邊緣計(jì)算和ARM的關(guān)系?

　　ARM和華為、中科院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所等其它幾個(gè)公司作為創(chuàng)始成員，為加速邊緣計(jì)算在各行業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新和行業(yè)應(yīng)用落地，聯(lián)合倡議發(fā)起邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。

　　邊緣計(jì)算應(yīng)用因其設(shè)備部署量大，功耗確實(shí)是一個(gè)關(guān)鍵性指標(biāo)。ARM一直以低功耗、高能效比、可裁剪而著稱，這些優(yōu)點(diǎn)在邊緣計(jì)算上的應(yīng)用可謂是恰到好處。計(jì)訊邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)采用基于ARM架構(gòu)的高端處理器，從成本最優(yōu)、性能最優(yōu)、高性價(jià)比不同選型要求都有合適的產(chǎn)品可選。

　　隨著智能設(shè)備的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)被產(chǎn)生出來(lái)，邊緣計(jì)算設(shè)備不僅會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)的處理，同時(shí)也會(huì)確保這些數(shù)據(jù)的安全。同時(shí)，智能制造的終極目標(biāo)，設(shè)備的自我感知能力就需要人工智能(AI)算法來(lái)進(jìn)行決策了，而生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)對(duì)設(shè)備的控制實(shí)時(shí)性要求很高，所以未來(lái)這些算法肯定是在邊緣進(jìn)行計(jì)算，進(jìn)而實(shí)時(shí)控制設(shè)備，真正成為設(shè)備的大腦。