ID還有一個重要的意義是針對機構的。

　　大家知道PC時代每個機構都有一個官方網站。其實微信一直在尋找PC時代的“官方網站”的替代物。做公眾號的時候，我們希望公眾號就是一個機構比如企業的官網。做小程序的時候，我們希望小程序就是官網。現在，我們希望視頻號是每個機構的官網。這是合理的，官網是需要進化的。所以未來視頻號會承接一個機構的很多服務內容，并不局限于視頻。比如一個企業的服務，可以通過小程序的方式，展示在視頻號下面。

　　所以我開玩笑說，如果有一天我們在每一個廣告牌下面，都能看到廣告主的視頻號的二維碼，那就說明視頻號做成了想要的官網了。

　　第一個版本其實只是搭建了這樣一個ID體系。和公眾號的很類似，但是比公眾號的門檻低很多，普通微信用戶可以立即開通它。

　　內容表現上，只是一個簡單的信息流，混合了關注的，朋友匿名點贊的，和系統推薦的內容在里面。

　　但這樣的效果并不好。因為是灰度，量不大，因此也吸引不到大量的創作者來貢獻內容，因此推薦的內容也一般般。

　　但即使如此，我們還是希望推薦的質量能夠好起來。我們組建了三個做推薦算法的團隊，每個團隊十幾個工程師。希望各自用不同方法去找到推薦的最優解。

　　應該說我們在算法領域沉淀應該還是很深的，搜一搜背后是個幾百工程師的搜索技術團隊，同時我們自己研發的語音識別和機器翻譯，都是國內的一流水準。對了，外界一直有人說我們的語音識別用的是第三方的技術，其實我們從未用過第三方的，一直都是我們自己研發的。現在微信里面的語音識別每天翻譯的語音條目在五億條以上。

　　雖然搜索團隊有很強的算法技術人員，但是，我還是把他們從搜索團隊抽調出來進入到視頻號團隊來工作。因為閉環的小團隊才能迅速迭代。

　　推薦團隊很努力，但頭幾個月的滾動特別困難，似乎陷入了死結，就是內容不好看就沒有瀏覽量，就導致沒有人貢獻內容，所以推薦系統也推不出好內容，然后繼續沒有好的內容看。

　　5月份的時候，我們做了視頻號最重大的一個改變。因為經過幾個月的灰度，表明在現有的內容下，基于機器推薦是走不通的。對比朋友點贊的內容，雖然當時朋友點贊還是匿名的，和機器推薦的內容來對比，我發現，機器推薦的遠不如人工（或者說朋友）推薦的精彩。既然這樣，就應該以實名點贊的社交推薦為主，機器推薦為輔。

　　當時我給的理由是，我們所看的書，大部分是因為周圍有人推薦而去看，而不是網上書店推薦的書。你少看幾個機器推薦的內容不會覺得可惜，但錯過了朋友們都在看的內容會覺得可惜。這是視頻號能借助社交推薦起來的理由。

　　于是五月份開始了變更最頻繁的兩周，幾乎每兩天就要更新一個版本。然后發布了基于朋友點贊的新的灰度版本，終于看到了上揚的數據，用戶的留存非常高。

　　所以6月視頻號的用戶到了一個量級。數字其實不重要，但對于一個內容形態的產品來說，一定量級的用戶意味著解決了生死問題，即流量的循環起來了。

　　這是一種典型的微信style的產品方法，即通過產品而非運營的方法，找到事情的撬動點，通過產品能力讓事情運轉起來。

　　有這個用戶基數說明生存下來了，這時候就可以開始做基礎功能的完善了，比如直播能力等。沒有過生死線的話，做再多功能也是白搭。

　　在這里，是社交推薦發揮了作用，當時機器推薦的占比非常小，留存也非常低，我們也差點就放棄了機器推薦。但是，并不是說機器推薦沒有用，而是要在內容豐富的情況下才能發揮作用。

　　插一個小故事，6月份的時候，那時社交推薦的新版還在開發吧，我在黑板上寫下一個斷言：未來有一天，視頻的播放量，關注，好友推薦，機器推薦的消耗比例，應該是1:2：10。即，一個人應該平均看10個關注的視頻，20個朋友贊的視頻，100個系統推薦的視頻這樣的比例。

　　當時是這么解釋的：

　　內容分兩種，一種是你需要花腦力去理解的知識性信息，是學習；一種是不需要花腦力的思維舒適區的消費類的信息，是娛樂。朋友贊是朋友強迫你去獲取你未必感興趣的知識性信息，屬于學習類的；機器推薦，是系統投其所好而讓你很舒服的瀏覽你喜歡的消費性信息，屬于娛樂類的。關注里面兩種信息都有。

　　因為關注的東西你已經知道大概會是什么了，反而不會太有吸引力，因此是1。朋友贊雖然看起來累，但是不能錯過，所以是2。而系統推薦，符合懶人原則，是大多數人都更容易消費且獲得舒適感的信息，所以是10。

　　但是我們現在的大盤數據，并不是這個比例。現在朋友贊產生的整體vv，是機器推薦的2倍。

　　于是我讓數據同事統計了一下，只拿有關注的用戶來看。有關注的用戶目前極少，屬于活躍用戶，所以代表了未來活躍用戶的行為。前幾天的數據是，有關注的用戶，人均在三個tab產生的vv，差不多是1：2：9。拿到這個結果時我非常吃驚。它只是一種粗略的估計，并不是說預測特別準確，而是說我們做東西的習慣是，如果這樣做，應該先推理出來一個結果，然后用數據去驗證，才能檢驗方向是不是對的。

　　我估計未來這個9還會變得更大。因為這是和內容豐富度相關的。

　　說到這里，可能會有人說當機器推薦這個9變得越來越大，不是不符合用完即走嗎。用完即走跟時間長短無關，跟效率有關。我們從來不會關注用戶在微信里停留的時長，那不是我們的目標。當用戶想要看內容的時候，不管是文章還是視頻，如果他花了很多時間看，只能說明微信里面有很多值得看的內容，而不是要刻意去消耗他的時間。

　　什么是視頻

　　過程中還解決了另一個問題，即究竟什么是視頻的問題。

　　說到視頻，大家會想到手機相冊里面的視頻文件。就像朋友圈，只能上傳相冊的視頻。我們也確實是通過這個方式，來希望朋友圈里的視頻更多的是用戶自己拍攝的視頻。

　　但視頻文件其實是會消失的。

　　從Windows轉到蘋果手機的用戶，都會遇到一個問題，以前的文件和文件夾去哪里了。在iOS里，沒有了文件的概念。文件被各個應用自己定義了。這是把文件應用化了，即文件不能脫離應用而存在，一旦脫離了，就是沒有意義無法解釋的數據。

　　這是一種很好的觀念。

　　原始視頻只是數據，它沒法關聯到其他信息，如創作者，觀眾數，評論等。它還需要存在本地，數據丟了就丟了。

　　因此未來的視頻應該是一種結構化數據。它存在云端，有所有的創作者信息，有觀眾的互動信息，能夠很方便的分享。

　　文字和視頻等內容，存在的價值在于有人看到，也就是分享。而分享，如果還需要copy整個原始數據，是很落后的。分享應該只是一個鏈接的傳遞。

　　這會讓我反思，朋友圈里面上傳視頻，以后會一直用這種原始方式嗎？

　　所以在6月的時候，我們需要把視頻號內容分享到朋友圈來，遇到一個問題，它應該長得像一個鏈接呢，還是像一個本地視頻呢？其實是歸類，它應該歸類到文章鏈接，還是一個視頻文件。我的答案是，云端化的結構化的視頻，才是視頻，本地的視頻文件，反而是裸數據，是應該被淘汰的。所以你看到的朋友圈里的視頻號的視頻，和現在的本地視頻的展現沒什么區別。

　　在這里，視頻號是結構化的視頻內容的載體。我相信以后微信里面流通的視頻，越來越多的會以視頻號視頻的形式存在，而不是視頻文件的方式。

　　這種變化，其實在公眾號體系里體現過一次。公眾號是一個文章的載體。它讓文章因為分享而變得有價值。并且，公眾號定義了文章的展現形式，是所有的用戶在閱讀不同的文章時，能以一種相對一致的體驗來閱讀和互動。在我看來，這是對網頁時代閱讀體驗的一次大的體驗提升。

　　不管是文章還是視頻，他們存在的價值在于被人看到，或者說被分享。顯然，文章和視頻需要一個載體來傳播。

　　如果你能理解公眾號對于文章分享的價值，那么，可以用同樣的思路去理解視頻號對于視頻分享的價值。

　　載體的含義還體現在，我們自己不做內容，也不會去買內容。我們不關注具體的內容是什么。我們只做內容的承載和傳遞。

　　長視頻和短視頻

　　我們也遇到了超過一分鐘視頻的問題。自然而然地，大家會認為長視頻和短視頻是兩種東西，因此應該設計成兩種不同的內容對象。

　　中間有個版本確實是視頻號有專門的長視頻這一欄的，甚至長視頻和短視頻的評論點贊還是分開的。

　　但如果仔細思考，在微信號體系里，是不應該做這種區分的。長短視頻的區別只是消費的場景不一樣。短視頻適合碎片時間的連續消費，而長視頻適合有一大段時間來看。

　　對視頻號來說，簡化這個問題的方法，是把一分鐘以內的視頻是為短視頻，一分鐘以上的視頻的開頭一分鐘視為這個視頻的摘要或簡介。我把它稱為封 面。這樣的話，視頻號不區分長視頻短視頻，但是又能兼容短視頻的體驗。

　　關于長視頻，我希望視頻號逐漸積累越來越多的長視頻，成為長視頻的云端倉庫。將來有一天，也許我們會提供一個檢索或推薦入口，這樣用戶可以找到豐富的長視頻內容。

　　這個其實也是未來非常有想象力的。

　　視頻號和個人的關系

　　視頻號的初衷是讓人人都能很容易通過視頻化的方式去公開表達內容。但做產品的人都知道，讓用戶去發表內容去表達是最困難的。

　　現階段我們也并沒有做到讓很多人在視頻號去發表自己的日常。但我們有個舉措，讓我們能看到希望。我們上線了將自己的視頻號內容關聯到自己的微信名片的功能。我們發現結果比預料的要好很多，到現在已經有非常多人在名片展示了自己的視頻號內容，并且還在持續增長。這是個很好的趨勢。

　　這里有一個很有意思的話題，有的時候大家會覺得微信做東西特別保守。其實并不是保守，而是說很多東西是不對或不應該做的。舉個例子，我們可以把視頻號的內容掛在名片上，我們以前為什么不做一個類似這樣的展示自己的一些精選的照片和視頻的功能？我們內部討論過好多次，因為很多人朋友圈設置了三天可見，越來越多了，我們打開名片有的時候幾乎看不到東西。為什么不給他們提供一個可以把一些照片精選放在那里的功能，這樣朋友進來至少可以看到一些。

　　之前我們不愿意做這個功能是因為，一旦這樣做了，你可能只是把你歷史上最好的照片放到那里，永遠就不去修改它了。這次我們愿意這樣做是因為，如果你關聯到你的視頻號的內容，那它就是活的，因為你會不停地更新你的視頻號內容，而不是說我選幾個歷史上最好的照片作為精美的裝飾就永遠不變了。

　　畢竟，視頻號希望的是人人都能表達，而不是只有網紅和大v的表演。

　　信息展現的方式

　　信息展現形式一直是互聯網產品里的最基礎部分，也是爭議最大的。這里說的是指對信息列表的展現形式。

　　常見比如有瀑布流，通俗稱呼的信息流，以及全屏。他們的區別是一屏里放多少條內容合適。全屏就是一屏只放一條內容。

　　以我自己的經驗來說，我把這些式樣的選擇總結為一個粗略的規律，就是——

　　一屏里的內容條數，應當跟命中率成反比。

　　命中率是指用戶可能感興趣的內容條數的比例。比如10個郵件，只有一個是我想要看的，命中率是10%。

　　以朋友圈舉例，因為你并不是要看每一個朋友發的內容的，所以命中率并不高，如果改為全屏，就是災難。同時，如果你添加的好友越來越多，命中率還會降低，因此就更不能增加每條內容的顯示面積。如果我們要增大顯示面積，就必須提高命中率。但朋友圈的命中率是很難提高的，因為朋友圈的命中率取決于朋友跟你的關系，而非他發的內容，而我們很難知道你對哪個朋友更感興趣。

　　而往往關注內容越多的人，命中率就越低。所以公眾號改版的時候，其實是一屏里的內容條數變少了，雖然帶來了點擊次數的減少，但關注多的人還是會抱怨，因為選擇的難度增大了。但對于關注少的人，閱讀量是上升了，因為只關注了幾個號的話，命中率本來就高。后來我們在訂閱號的頂部增加了常讀號的展示，其實是提升了命中率。

　　視頻號的上半年，平臺的內容豐富度不夠，命中率是很低的。所以當時半屏式的信息流是合適的，一屏顯示超過一項內容，用戶有選擇的余地。那時候如果直接上全屏，可能死的很快。到下半年，內容開始豐富了，命中率開始提高了。并且全屏對于單個視頻的展現效果當然也會比半屏要好，我們開始灰度的切換到全屏模式。

　　這里說個有意思的數據。我們把關注和機器推薦灰度切換到全屏，并且和沒有灰度全屏的用戶來對比觀察。發現全屏后，關注tab的人均vv（video view，視頻播放量）下降了，推薦tab的上升了。這應該可以推導出來，關注tab的命中率不夠高，以至于全屏后帶來了輕微的選擇困難。

　　我們在公眾號里在給關注的號的內容做排序，以及在視頻號里，也會通過算法對關注的內容做排序，也是為了提高命中率。特別是全屏之后，因為用戶的選擇余地是零了，更需要算法來做排序。